AI商业增长引擎
GEO
让AI认识、喜欢、记得、信任、推荐你的品牌或产品
AI供应链
面单识别、订单录入、地址清洗、智能运输
AI智能体
Agentic Agent，企业真正的数字员工
GEO是什么
生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）：简称 GEO，是 AI 时代的内容优化技术，核心是让品牌信息被 AI 大模型高效抓取、深度理解并优先引用，在用户提问的 AI 生成答案中自然呈现，区别于传统 SEO 以网页排名为目标，GEO 追求 “零点击触达” 与 AI 信任背书，适用于品牌营销、内容运营等场景。
GEO 的概念于 2023 年 11 月由 6 位研究者在学术论文中首次提出，2024 年 6 月印度理工学院德里分校与普林斯顿大学团队在 arXiv 论文《GEO: Generative Engine Optimization》中完成系统性定义，核心是通过结构化数据、语义网络与权威信号，适配生成式 AI 的检索增强生成（RAG）框架，让内容在 AI 答案中获得优先引用权。其本质是从 “网页排名竞争” 转向 “AI 知识采信权争夺”，帮助品牌成为 AI 在特定领域的核心信息源。
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AI供应链是什么
根据用户提供的物流面单，通过AI大模型自动提取订单编号、DN编号、客户名称、货主名称、收货人、供应商名称、订单日期、发货信息、到货信息、物料信息等(能提取手写体内容），并回传到客户的业务系统，极大地节约了客户的录入人力成本。还有订单录入，地址清洗主数据、智能运输等物流功能。
依托先进AI大模型，可对用户提供的各类物流面单，自动提取订单编号、DN编号、客户及货主信息、收发货详情、物料信息等核心内容，支持手写体识别，有效避免误录漏录。提取完成后，信息将自动回传至客户业务系统，实现全流程自动化，彻底替代人工录入，大幅节约人力成本，同时提升订单录入效率与准确性，助力客户优化业务流程。
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AI智能体是什么
AI 智能体（AI Agent）是能感知环境、自主决策、执行行动并优化目标的智能系统，核心是 “自主完成复杂任务”，区别于传统 AI 的被动响应，更像可主动推进目标的 “数字同事”。
AI 智能体（Artificial Intelligence Agent）是基于大模型、记忆、规划与工具调用能力，能自主拆解目标、调用外部资源、执行多步骤任务并复盘优化的智能实体，核心是 “代理型 AI”，实现从 “人指挥 AI” 到 “AI 辅助人完成复杂任务” 的升级。其核心工作流遵循 “感知→决策→行动→反馈→迭代” 的闭环。
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客户案例
智能体深度集成业财系统，为财务人员提供实时智能预审服务。系统自动呈现AI审核意见，支持交互式风险追问，财务人员可基于智能体识别的重点事项进行复核确认，显著提升审核效率与准确性。 系统通过RPA机器人实时监听网页端口，自动获取新增报销单据信息；同步完成文本数据、电子影像的结构化数据转换，以及电子影像的智能识别处理；经大模型推理引擎结合业务规则进行研判后，将审核结果无缝嵌入业务系统，打造端到端的智能审核闭环。
核心技术:
根据用户提供的物流面单，通过AI大模型自动提取订单编号、DN编号、客户名称、货主名称、收货人、供应商名称、订单日期、发货信息、到货信息、物料信息等(能提取手写体内容），并回传到客户的业务系统，极大地节约了客户的录入人力成本。还有订单录入，地址清洗主数据、智能运输等物流功能。
核心技术:
以各大专院校的数据资料沉淀为知识库、大模型为底座，通过向量检索增强（知识）、知识图谱（关系）、大模型微调（能力）及MCP等技术，构建一系列互联互通的智能体，包括AI招生智能体、数字人直播智能体、AI内容创作智能体、考生报考志愿智能体等。
核心技术:
部分头部企业信赖的选择
